Почему мы ещё не применяли это в IT
Инфлюенсер-маркетинг сильно работает в B2C — у нас есть опыт в этом направлении и готовая база блогеров. Но в IT и B2B-продуктах ситуация другая.
Причина в аудитории. IT-услугу покупает руководитель компании или технический директор. Принимая решение, он смотрит не на рекомендацию блогера, а на кейс, цифру и мнение коллеги. Среди подписчиков блогера таких людей очень мало — значит большая часть бюджета не достигает цели.
Поэтому IT-компаниям вместо инфлюенсеров мы рекомендуем event, PR и экспертный контент: они доходят именно до этой аудитории. Если рынок изменится и инфлюенсеры начнут работать в IT — мы это применим. Пока честнее сказать «нет».
Как мы работаем в B2C-проекте
Если ваш продукт рассчитан на широкую аудиторию, процесс выглядит так.
Сначала подбираем блогера по соответствию нише — независимо от количества подписчиков. Затем проверяем качество аудитории: активность, естественность комментариев, отношение охвата к числу подписчиков. На этом этапе отсеивается много «крупных» блогеров.
Далее переговоры о цене на основе реальной рыночной базы, потому что первая названная блогером цена обычно не окончательная. Формат подбирается под цель: stories — самый дешёвый и быстрый, пост остаётся на странице блогера, collab-видео самое убедительное (блогер показывает продукт в использовании), а выход в таргет-видео часто даёт лучшее соотношение цены и результата.
Часто вместо одного крупного блогера лучший результат дают 2–3 подходящих: охват шире, риск распределён, цена ниже.
Достаточно ли большого числа подписчиков?
Нет, недостаточно. И это самая дорогая ошибка.
Блогер общей тематики с 500 тысячами подписчиков может привести меньше клиентов, чем нишевый блогер с 50 тысячами. Причина простая: аудитория первого — «все», а второго — именно те, кому интересен ваш продукт.
Как мы измеряем результат
В инфлюенсер-маркетинге деньги теряются по двум причинам: неподходящий блогер и отсутствие измерения. Вторую решаем тремя механизмами.
Каждому блогеру выдаётся отдельный промокод — видно, кто сколько продаж принёс. На ссылки ставятся UTM-метки, поэтому источник трафика виден в аналитике отдельно. А канал, из которого пришло обращение, фиксируется в CRM.
В результате в конце месяца по каждому блогеру есть отдельная цифра — кто сработал, а кто нет.
